#770 کد مقاله | زمینه: برق و الکترونیک | ||
عنوان انگلیسی: |
Depression diagnosis and management using EEGbased affective brain mapping in real time |
تعداد صفحات انگلیسی: |
24 صفحه |
عنوان فارسی: |
تشخیص و مدیریت افسردگی با استفاده از نقشه برداری عاطفی مغز مبتنی بر EEG بصورت بلادرنگ |
تعداد صفحات فارسی: |
23 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
150,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده: توسعه رابط های عاطفی مغز و کامپیوتر (BCI ها) از طریق الکتروانسفالوگرام (EEG) به عنوان یک حوزه پژوهشی در تشخیص زود هنگام و درمان موثر افسردگی پدید آمده است. با این حال، BCI های معمولی هنوز هم دارای پیچیدگی محاسباتی بالا و دقت کمی هستند که ناشی از سرکوب فاز فوریه و عدم نتیجه گیری قابل توجه برای تشخیص افسردگی است. یک ابزار تشخیص و مدیریت خودکار مبتنی بر EEG برای غلبه بر این محدودیت ها پیشنهاد شده است. پتانسیل های مرتبط با رویداد کانال، انسجام متقابل و نمودارهای طیفی توان در نرم افزار متلب اندازه گیری و مطالعه می شوند به عنوان نتیجه ای برای نگاشت مجموعه داده های EEG چند کاناله به حالات هیجانی متمایز. یک تجزیه و تحلیل مولفه ی مستقل مرتبه چهارم سریع مبتنی بر آمار و با ثبات برای رد آثار زمانی / فضایی نیز در نظر گرفته شده است. افزایش در آلفای فرونتال (8-13 هرتز) و توان / انسجام دلتا (0.5-4 هرتز) به ترتیب در طول حالات افسردگی و نرمال / آرامش اتفاق می افتد. موسیقی مذهبی (حالت آرامش) موجب تسهیل حذف افسردگی می شود. نتایج در تمام افراد با p-value کم از نظر آماری معنی دار هستند. از این رو، استنباط می شود که مدل ارائه شده دارای پتانسیل زیادی برای کمک به تشخیص و مدیریت اولیه و دقیق افسردگی است. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
150,000 ريال |
||
پرداخت اینترنتی و دریافت
|