مقاله #852

A multilevel image thresholding segmentation algorithm basedon two-dimensional K–L divergence and modified particle swarmoptimization

9 صفحه

یک الگوریتم تقسیم بندی آستانه تصویر چند سطحی بر اساس واگرایی K–L دو بعدی و بهینه سازی ازدحام ذرات اصلاح شده

17 صفحه

فایل word ترجمه و pdf انگلیسی

110,000 ريال

تقسیم بندی تصویر چند سطحی یک تکنیک است که تصاویر را به مناطق متعدد همگن تقسیم می کند. به منظور بهبود اثربخشی و بهره وری تقسیم بندی تصویر آستانه چند سطحی، ما یک الگوریتم تقسیم بندی پیشنهاد می کنیم بر اساس واگرایی کولبک - لیبلر (K - L) دو بعدی و بهینه سازی ازدحام ذرات اصلاح شده (MPSO). این رویکرد واگرایی 2D K–L بین یک تصویر و نتیجه تقسیم بندی شده آن را با اتخاذ هیستوگرام 2D به عنوان تابع توزیع محاسبه می کند، سپس مجموع واگرایی های مناطق مختلف را به عنوان تابع برازندگی MPSO برای جستجوی آستانه های مطلوب بکار می گیرد. واگرایی 2D K–L باعث بهبود دقت تقسیم بندی تصویر می شود؛ MPSO بر اشکال همگرایی زودرس PSO غلبه می کند با بهبود فرمول به روز رسانی مکان و بهترین موقعیت جهانی ذرات، و پیچیدگی زمانی تقسیم بندی آستانه چند سطحی را کاهش می دهد. آزمایش های گسترده ای در حوزه تقسیم بندی مجموعه داده انجام شدند و معیار (BSDS300)، و 4 شاخص عملکرد تقسیم بندی تصویر - BDE، PRI، GCE و VOI – مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج نشان دهنده استحکام و اثربخشی الگوریتم پیشنهادی است.

110,000 ريال