#783 کد مقاله | زمینه: مدیریت | ||
عنوان انگلیسی: |
Project selection in project portfolio management: An artificial neural network model based on critical success factors |
تعداد صفحات انگلیسی: |
11 صفحه |
عنوان فارسی: |
انتخاب پروژه در مدیریت پرتفولیوی: یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بر اساس عوامل کلیدی موفقیت |
تعداد صفحات فارسی: |
16 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
130,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده در حالی که یک حجم رو به رشدی از ادبیات در تشخیص و تجزیه و تحلیل دلایل اصلی موثر بر موفقیت پروژه متمرکز شده است، استفاده از این نتایج در مدیریت پرتفولیوی همچنان تحت بررسی می باشد. عوامل کلیدی موفقیت پروژه ((CSF می تواند به عنوان معیارهای اصلی برای جلوگیری از علل و عوامل شکست با روند انتخاب پروژه موثر، در نظر گرفتن اهداف استراتژیک شرکت، تجربه مدیر پروژه و محیط رقابتی خدمت کند. این تحقیق یک روش ابتکاری را برای کمک به مدیران در ارزیابی پروژه ها در طول مرحله انتخاب پیشنهاد می کند. این مقاله، طراحی، توسعه و آزمون مراحل یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری برای پیش بینی عملکرد پروژه توصیف می کند. یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، که به هر مجموعه ای از CSF ها مقیاس پذیر است، سطح ریسک پروژه را با استخراج تجربه مدیران پروژه از مجموعه ای از پروژه های موفق و ناموفق گذشته طبقه بندی می کند. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
130,000 ريال |
||
پرداخت اینترنتی و دریافت
|