| #369 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
Robust Automatic Traffic Signs Recognition Using Fast Polygonal Approximation of Digital Curves and Neural Network |
تعداد صفحات انگلیسی: |
7 صفحه |
عنوان فارسی: |
تشخیص اتوماتیک و قوی تابلوهای ترافیکی با استفاده از تقریب‌سازی سریع چند ضلعی منحنی‌های دیجیتال و شبکه‌ی عصبی |
تعداد صفحات فارسی: |
15 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
50,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده: تشخیص و شناسایی تابلوی ترافیکی (TSDR)، ویژگی‌های زیادی دارد که می‌تواند به راننده در بهبود امنیت و راحتی کمک کند. امروزه این در بخش تولید اتوماتیک به کرات استفاده می‌شود و یک سیستم تشخیص و شناسایی قوی و راه‌حل خوبی برای سیستم‌های همیار راننده است. این سیستم می‌تواند به راننده هشدار دهد و رخدادهای خاص را کنترل یا از آنها پیشگیری کند که به طور قابل توجهی امنیت و راحتی راننده را افزایش می‌دهد. این مقاله، یک مطالعه برای طراحی، پیاده‌سازی و تست یک روش تشخیص و شناسایی تابلوهای جاده بر اساس بینایی کامپیوتر ارائه می‌کند. روش استفاده شده در این مقاله شامل دو ماژول اصلی است: ماژول تشخیص که بر اساس قطعه‌بندی رنگ و تشخیص لبه برای شناسایی نواحی صحنه‌هایی که ممکن است شامل تابلوهای جاده باشد و یک ماژول تشخیص بر اساس ادراک چند لایه‌ای که نقش آن انطباق الگوهای شناسایی شده با تابلوهای جاده‌ای مرتبط با اطلاعات بصری. پیشرفت این دو ماژول با استفاده از زبان C/C++ و کتابخانه‌ی OpenCV انجام شده است. تست‌ها روی یک مجموعه از تصاویر واقعی ترافیکی انجام شده تا کارایی سیستم مورد توسعه نشان داده شود. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
50,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه