مقاله #736

چکیده - خوشه بندی یک تکنیک داده کاوی است که یک مجموعه از مشاهدات را بر اساس برخی از معیارهای شباهت طبقه بندی می کند. متداول ترین الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر پارتیشن بندی الگوریتم K-Means است. با این حال، الگوریتم K-Means اشکالات متعددی دارد. الگوریتم راه حل بهینه محلی بر اساس مراکز اولیه به صورت تصادفی انتخاب شده تولید می کند. جستجوی هارمونی یک الگوریتم بهینه سازی به تازگی توسعه یافته فرا ابتکاری است که به پیدا کردن راه حل های بهینه جهانی با جستجو در کل فضای راه حل کمک می کند. الگوریتم هیبریدی که ترکیبی از جستجوی هارمونی و K-means است یک راه حل بهتر تولید می کند.