| #644 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
Missing Values Imputation Based on Iterative Learning |
تعداد صفحات انگلیسی: |
6 صفحه |
عنوان فارسی: |
احتساب مقادیر از دست رفته بر اساس یادگیری تکرار شونده |
تعداد صفحات فارسی: |
13 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
70,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده پایگاه داده‌ها برای یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب دارای مقادیر از دست رفته هستند. نحوه‌ی توسعه‌ی روش موثر برای احتساب مقادیر از دست رفته یک مسئله‌ی مهم در زمینه‌ی یادگیری ماشین و داده کاوی است. در این مقاله، چندین روش برای مقابله با مقادیر از دست رفته در داده‌های ناقص بررسی می‌شوند و یک روش جدید برای احتساب مقادیر از دست رفته بر اساس یادگیری تکرار شونده ارائه می‌شود. روش ارائه شده بر یک فرض اساسی استوار است: میان مقادیر ویژگی شرایط ارتباطات علت و معلولی وجود دارد، و مقادیر از دست رفته می‌توانند از مقادیر شناخته شده حاصل شوند. در فرایند احتساب مقادیر از دست رفته، بخشی از مقادیر از دست رفته در ابتدا پر می‌شوند و به مقادیر شناخته شده تبدیل می‌گردند، که برای مرحله‌ی بعدی احتساب مقادیر از دست رفته استفاده می‌شوند. فرایند یادگیری تکرار شونده ادامه خواهد یافت تا زمانی که داده‌های ناقص به طور کامل به داده‌های کامل تبدیل شوند. این مقاله همچنین مثالی برای نشان دادن چارچوب یادگیری تکرار شونده برای احتساب مقادیر از دست رفته ارائه می‌کند. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
70,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه