جمعه ۲۹ تیر ۹۷

مقاله #1187

#1187 کد مقاله زمینه: محیط زیست
عنوان انگلیسی:
Relevance Feedback in Deep Convolutional Neural Networks for Content Based Image Retrieval
تعداد صفحات انگلیسی:
7 صفحه
عنوان فارسی:
فیدبک ربط در شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق برای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
تعداد صفحات فارسی:
18 صفحه
نوع فایل:
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی
قیمت فروش:
80,000 ريال
چکیده فارسی:

چکیده

در این مقاله یک رویکرد فیدبک ربطی جدید که از شبکه­های عصبی کانولوشنی عمیق (CNN) برای بازیابی تصویر استفاده می­کند پیشنهاد می­گردد. ما از یک مدل CNN عمیق برای اصلاح تفاسیر ویژگی لایه­ی عمیق تر به کار رفته برای بازیابی بر اساس فیدبک کاربر استفاده می­کنیم. برای این منظور، ما مدل آموزش دیده را به کار برده و مجددا لایه­های عصبی متناظر با تصاویر مرتبط و نامرتبط را آموزش دادیم، که توسط کاربر مشخص می­شد. اگر فیدبک کاربران به اندازه­ی کافی بزرگ باشد، یک اصلاح مدل عمومی سیستم در فعالیت بازیابی برای بهبود کل بازهی سیستم پیشنهاد می­شود. در این مورد ما وزن­های CNN عمیق را بر اساس فیدبک جمع آوری شده از چند کاربر اصلاح می­کنیم که یک مجموعه­ی آموزشی جدید را تشکیل می­دهد. نتایج تجربی نمایانگر اثربخشی روش پیشنهادی در تکمیل نتایج بازیابی بهتر با توجه به نیازهای اطلاعات کاربران هستند. ارزیابی رویکرد پیشنهادی در کوئری­های به کار رفته در فیدبک ربط و نیز مجموعه داده­ی کوئری مشاهده نشده­ی عمومی نمایانگر بهبود بازدهی بازیابی طبق نتایج تجربی بودند.

مفاهیم CCS

·        سیستم­­های اطلاعاتی کاربران و بازیابی برهمکنشی؛ جستجوی تصاویر؛ روش محاسباتی شبکه­ی عصبی.

نسخه انگلیسی:
قیمت فروش:
80,000 ريال
پرداخت اینترنتی و دریافت
new order
زمینه مقاله

زمینه مورد نظر:

new order
ورود به سیستم
- فراموشی گذرواژه ؟
محاسبه فوری هزینه ترجمه
شما میتوانید با انتخاب زمینه و زبان ترجمه و وارد نمودن تعداد کلمات متنی که باید ترجمه شود، هزینه و زمان تحویل ترجمه را بدست بیاورید.
زمینه: زبان: تعداد کلمه:
پست الکترونیکی شما :

خبری شد خبرتان خواهیم کرد!

آیا سوالی دارید؟

سوال خود را با ما در میان بگذارید

تماس با پشتیبانی

ورود به سیستم


تماس با پشتیبان