مقاله #1132

چکیده : سیستم های توصیه گر استفاده شده اند تا از مقادیر زیاد انتخابی که وجود دارد ، توصیه های با کیفیت بالا را به کاربران عرضه کنند.در سایت های تجارت الکترونیک ، کیفیت و دقت توصیه الزامی است.یکی از رایج ترین تکنیک‌ها برای پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ، پالایش گروهی (CF) می باشد [1].این روش سعی می کند کاربرانی که شبیه به یک کاربر فعال هستند را پیدا کند و به او آیتم هایی که توسط کاربران شبیه به خودش مورد پسند قرار گرفته را توصیه کند.با ظهور شبکه های اجتماعی ، توصیه مبتنی بر شبکه اجتماعی نیز پدید آمده است.در این تکنیک ، یک شبکه اجتماعی بین کاربران ساخته شده است و براساس رتبه بندی کاربرانی که رابطه اجتماعی مستقیم یا غیرمستقیم با کاربر دارند ، به کاربر توصیه هایی می کند.یکی از مهم ترین مزیت های رویکرد شبکه اجتماعی این است که مساله شروع سرد را کاهش می دهد.