| #850 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
A fuzzy clustering image segmentation algorithm based on Hidden Markov Random Field models and Voronoi Tessellation |
تعداد صفحات انگلیسی: |
7 صفحه |
عنوان فارسی: |
یک الگوریتم خوشهبندی فازی برای قطعهبندی تصویر مبتنی بر مدل میدان پنهان تصادفی مارکوف و موزاییک بندی ورونوی(Voronoi) |
تعداد صفحات فارسی: |
23 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
110,000 ريال |
چکیده فارسی: |
در این مقاله، ما نتایج جدید موزاییکبندی ورونوی(VT) و الگوریتم میانگین-C فازی(FCM) مبتنی بر میدان پنهان تصادفی مارکوف(HMRF) یا به اختصار VTHMRF-FCM را برای قطعهبندی بافت تصویر، ارائه میدهیم. در الگوریتم پیشنهادی VTHMRF-FCM، یک مدل VTHMRF با استفاده از VT برای مرزبندی دامنهی یک تصویر به زیر-نواحی (چندضلعیهای ورونوی) و HMRF برای توصیف ارتباط بین زیر-نواحی مجاور، ساخته میشود. بر اساس مدل VTHMRF، تابع هدف VTHMRF-FCM به وسیلهی افزودن یک عبارت تنظیم کننده برای اطلاعات واگرایی کالبک-لیبلر(KL) به تابع هدف FCM، تعریف میشود. الگوریتم پیشنهادی از ترکیب مزایای حاصل از توانمندی MHRF ناحیهای و قطعهبندی خوشهای مبتنی بر FCM بهره میبرد. آزمایشات قطعهبندی بر روی تصاویر حقیقی و ترکیبی به وسیلهی الگوریتم پیشنهادی و سایر الگوریتمهای FCM بهبود یافته، انجام شد و نتایج این پژوهش نشان داد که الگوریتم پیشنهادی میتواند به قطعهبندی بهتری در مقایسه با سایر روشهای مبتنی بر FCM، دست یابد. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
110,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه