#633 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
Traffic Estimation And Prediction Based On Real Time Floating Car Data |
تعداد صفحات انگلیسی: |
7 صفحه |
عنوان فارسی: |
برآورد و پیش بینی ترافیک بر اساس داده های شناور بلادرنگ خودرو |
تعداد صفحات فارسی: |
20 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
110,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده آگاهی از وضعیت فعلی واقعی ترافیک جاده و تکامل کوتاه مدت آن برای کل شبکه جاده، یک جزء اساسی از کاربردهای ATIS (سیستمهای پیشرفته اطلاعات مسافر) و ATMS (سیستم پیشرفته مدیریت ترافیک) است. در این دیدگاه، استفاده از داده های بلادرنگ اتومبیل شناور (FCD)، بر اساس نشان های موقعیت های GPS، به عنوان یک راه قابل اعتماد و مقرون به صرفه برای جمع آوری زمان ها/سرعتهای دقیق حرکت در شبکه جاده ای و به منظور بهبود پیش بینیهای کوتاه مدت شرایط سفر، در حال ظهور است. هدف از این مقاله ارائه یک کاربرد مقیاس بزرگ از سیستم FCD است، که توسط OCTOTelematics توسعه یافته و اداره میشود، و اطلاعات بلادرنگ سرعت ترافیک را در سراسر شبکه شاه راه ایتالیایی و در امتداد برخی از خیابان های شریانی مهم واقع در مناطق بزرگ شهری ایتالیا ارائه میدهد. برآوردهای سرعت ترافیک در بازه ی 3 دقیقه ای از نشانه ای GPS استنباط میشوند که از تعداد زیادی (و هنوز هم در حال رشد) از خودروهای متعلق به بخش خصوصی (حدوداً 600.000) مجهز به یک دستگاه خاص که طیف وسیعی از کاربردهای مربوط به بیمه را پوشش میدهد در بلادرنگ منتقل شدهاند. این مقاله همچنین دو الگوریتم، به ترتیب بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی و تطبیق الگو پیشنهاد میکند، که برای انجام آنلاین پیش بینی های کوتاه مدت (15 تا 30 دقیقه) سرعت های حرکت زنجیری با استفاده از سرعت های متوسط لینک فعلی و در گذشته که توسط سیستم OCTOTelematics FCD برآورد شده اند، طراحی میشوند. جاده ی کمربندی رم (GRA-Grande Raccordo Anulare) برای تست امکانپذیری دو الگوریتم استفاده شد. نتایج آزمایش نشان داد که روش های پیشنهادی برای پیش بینی های کوتاه مدت، بسیار امیدوار کننده و موثر هستند. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
110,000 ريال |
||
پرداخت اینترنتی و دریافت
|