#559 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
Brain Tumour classification, Detection and Segmentation Using Digital Image Processing and Probabilistic Neural Network Techniques |
تعداد صفحات انگلیسی: |
6 صفحه |
عنوان فارسی: |
طبقه بندی، تشخیص و تقسیم بندی تومور مغزی با استفاده از پردازش تصویر دیجیتال و تکنیک¬های شبکه عصبی احتمالاتی |
تعداد صفحات فارسی: |
11 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
50,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده در این مقاله یک روش خودکار برای طبقه بندی مرحله تومور مغزی با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی و رابط کاربری گرافیکی (GUI) پیشنهاد میشود. شبکه عصبی برای طبقه بندی مرحله تومور مغزی که خوش خیم، بدخیم یا طبیعی است استفاده خواهد شد. و همچنین تومورهای بسیار کوچک از تصاویر MRI نیز میتوانند بسیار سریع تر با این الگوریتم پیشنهادی مشخص شوند. تشخیص تومور مغزی با توجه به ساختار سلول های تومور، یکی از مشکلات کاربردهای پزشکی است. این پروژه یک روش تقسیم بندی، الگوریتم خوشه بندی Kمیانگین، برای بخش بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی[1] (MRI) برای تشخیص تومور مغزی در مراحل اولیه آن ارائه میکند. نتایج تقسیم بندی به عنوان پایهای برای یک تشخیص (CAD) سیستم به کمک کامپیوتر برای تشخیص زود هنگام تومور مغزی که شانس زنده ماندن بیمار را بهبود بخشد، استفاده میشود. تشخیص و استخراج تومور از اسکن تصاویر MRI از مغز با استفاده از نرم افزار، در MATLAB انجام میشود. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
50,000 ريال |
||
پرداخت اینترنتی و دریافت
|