چهارشنبه ۰۵ اردیبهشت ۰۳

مقاله #231

#231 کد مقاله زمینه: کامپیوتر
عنوان انگلیسی:
Computer-aided colorectal tumor classification in NBI endoscopy using local features
تعداد صفحات انگلیسی:
23 صفحه
عنوان فارسی:
طبقه بندی تومور روده بزرگ با کمک کامپیوتر در آندوسکوپی NBI با استفاده از مشخصه های محلی
تعداد صفحات فارسی:
40 صفحه
نوع فایل:
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی
قیمت فروش:
200,000 ريال
چکیده فارسی:
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی

چکیده:

تشخیص زود هنگام سرطان روده بزرگ از طریق آندوسکوپی روده بزرگ مهم است و بطور گسترده در بیمارستان ها به عنوان یک روش استاندارد پزشکی استفاده می شود. در زمان کولونوسکوپی، ضایعات تومور های روده بزرگ در سطح روده بصورت بصری با تصویربرداری نوار باریک (NBI) آندوسکوپی ویدئویی قابل بزرگنمایی بررسی می شود. با استفاده از نمای بصری تومورهای روده بزرگ در تصاویر آندوسکوپی، تشخیص بافت شناسی بر پایه طرحهای تشخیصی برای یافته های بزرگ نمایی NBI، محتمل می باشد. در این مقاله، ما عملکرد یک سیستم تشخیصی برای دسته بندی تصاویر NBI از تومورهای روده بزرگ به سه نوع (A,B,C3) را برپایه یافته های بزرگ نمایی NBI ؛ گزارش می کنیم. برای مقابله با مشکل طبقه بندی به کمک کامپیوتر از تصاویر NBI، یک روش شناسایی بر پایه ویژگی های محلی را بررسی می کنیم، بسته ای از کلمات بصری (BoW) و آزمایشات گسترده ای را روی انواع جنبه های فنی ارائه می دهیم. نمونه اولیه سیستم پیشنهادی، که در آزمایشات استفاده شده است، از یک نمایش BoW ویژگی های محلی که با ماشین پشتیبانی برداری (SVM) طبقه بندی کننده همراهی می شود ؛ تشکیل شده است. تعدادی از ویژگی های محلی با استفاده از طرح های نمونه برداری مانند تفاوت گاوسی ها و نمونه برداری شبکه ای ؛ استخراج می شوند. بعلاوه، ما در این مقاله یک ترکیب جدیدی از ویژگی های محلی و طرح های نمونه برداری را ارائه می دهیم. آزمایشات گسترده ای با پارامترهای متغیر برای هر مولفه انجام شدند، که برای عملکرد سیستم معمولاً بوسیله ی آن پارامترها تحت تاثیر قرار گرفته است. راهبرد نمونه برداری برای ویژگی های محلی، هیستوگرامهای ویژگی های محلی، انواع هسته های طبقه بندی کننده های SVM و یک سری از دسته ها را باید در نظر گرفت. نتایج شناسایی در بخش های نرخ شناسایی، دقت / بازخوانی، و اندازه گیری F برای تعداد مختلفی از کلمات بصری ؛ بررسی می شوند. سیستم ارائه شده نرخ شناسایی 96% را برای اعتبار سنجی 10 برابر یک مجموعه داده های حقیقی از 908 تصویر NBI که در مدت زمان کلونوسکوپی واقعی جمع آوری شده است، و نرخ شناسایی 93% برای یک مجموعه داده جداگانه را بدست آورده است.

نسخه انگلیسی:
قیمت فروش:
200,000 ريال
پرداخت اینترنتی و دریافت
new order
زمینه مقاله

زمینه مورد نظر:

new order
ورود به سیستم
- فراموشی گذرواژه ؟
محاسبه فوری هزینه ترجمه
شما میتوانید با انتخاب زمینه و زبان ترجمه و وارد نمودن تعداد کلمات متنی که باید ترجمه شود، هزینه و زمان تحویل ترجمه را بدست بیاورید.
زمینه: زبان: تعداد کلمه:
پست الکترونیکی شما :

خبری شد خبرتان خواهیم کرد!

آیا سوالی دارید؟

سوال خود را با ما در میان بگذارید

تماس با پشتیبانی

ورود به سیستم


تماس با پشتیبان