| #1232 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
Two algorithms for orthogonal nonnegative matrix factorization with application to clustering |
تعداد صفحات انگلیسی: |
11 صفحه |
عنوان فارسی: |
دو الگوریتم برای فاکتورگیری نامنفی ماتریس متعامد بهمراه کاربرد در خوشه بندی |
تعداد صفحات فارسی: |
29 صفحه |
نوع فایل: |
قیمت فروش: |
149,000 ريال |
|
چکیده فارسی: |
چکیده تکنیک های
فاکتورگیری تقریبی ماتریس با محدودیت های نامنفی و متعامد، که اشاره به فاکتورگیری
نامنفی ماتریس متعامد (ONMF) دارد، اخیراً معرفی شده و برای کارهای خوشه بندی مثل طبقه بندی
اسناد بسیار قابل توجه بوده اند. در این مقاله، دو روش جدید برای حل ONMF را نشان می
دهیم. ابتدا، برابری ریاضیاتی بین ONMF و نوع وزنی میانگین-k کروی را نشان می دهیم، که از طریق آن به اولین روش خود یعنی
الگوریتم شبیه به EM می رسیم. دومین روش ما مبتنی بر روش لاگرانژی تقویت شده است.
الگوریتم های ONMF استاندارد معمولاً نامنفی بودن را برای تکرارهایشان انجام می دهند
و در عین حال تلاش می کنند تا در محدوده به تعامد برساند (مثلاً با استفاده از
عبارت مناسب جریمه یا جهت جستجوی مناسب انتخاب شده). روش ما به شیوه مخالف عمل می
کند: تعامد در هر مرحله تحمیل شده و در عین حال نامنفی بودن مجانباً با استفاده از
جریمه درجه دوم بدست می آید. در نهایت، نشان می دهیم که دو روش پیشنهادی مقایسه
مطلوبی با الگوریتم های ONMF استاندارد از نظر مجموعه داده ای تصویر، متنی و ترکیبی دارند. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
149,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه