| #1186 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
CNN-based Style Vector for Style Image Retrieval |
تعداد صفحات انگلیسی: |
4 صفحه |
عنوان فارسی: |
بردار سبک مبتنی بر CNN برای بازیابی تصویر سبک |
تعداد صفحات فارسی: |
15 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
60,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده در این مقاله به بررسی اثربخشی "ماتریس سبک" می پردازیم که در تحقیقات صورت گرفته بروی انتقال سبک و سنتز بافت توسط گاتیس و همکارانش{2،3} در زمینه بازیابی تصویر بکاررفته است و به عنوان ویژگی های تصویر در نظر گرفته می شود. یک ماتریس سبک با استفاده از ماتریس گرام نگاشت های ویژگی در یک شبکه عصبی کانوولاتورعمیق ارائه می گردد. ما در اینجا یک بردار سبک ارائه کرده ایم که از یک ماتریس سبک با کاهش ابعاد PCA بوجود آمده است. در آزمایشات، ما عملکرد بازیابی تصویر را با استفاده از تصاویر هنری دانلود شده از Wikiarts.org و با توجه به سبک های هنری و هنرمندان ارزیابی می کنیم. ما توانسته ایم برای جستجوی سبک و جستجوی هنرمند، به میانگین دقت 40.64% و 70.40% دست یابیم، که هردوی آنها از نتایج ویژگی های CNN بهتر عمل می کنند. علاوه بر این، ما دریافته ایم که فشرده سازی PCA باعث افزایش عملکرد می گردد. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
60,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه