مقاله #1103

چکیده: آگاهی از موقعیت شرطی ضروری است تا خانه هوشمند بتواند هوشمندی خود را نشان دهد. بصورت معمول، این امر از طریق کشف دقیق فعالیت های کاربر خانه و سپس پاسخ متناسب به نیاز کاربر محقق می شود. این تحقیق از یک دستگاه پوشیدنی مجهز به شتاب سنج و گردش نما برای کشف هشت فعالیت پتانسیل در اتاق نشیمن یک محیط خانه هوشمند استفاده می کند. اول، مدل فعالیت‌ها مبتنی بر داده های آموزشی تولید شده از دستگاه پوشیدنی ساخته شده است. سپس وقتی کاربری فعالیتی را انجام می دهد، داده های تولید شده جدید باید با مدل های موجود جهت شناسایی نوع فعالیت جاری مورد مقایسه قرار گیرد. روش ساخت و کشف مدل مان مبتنی بر مدل پنهان مارکوف (HMM) و درخت تصمیم با کمک داده مکانی حاصل از برج دیدبانی می باشد. مزیت منحصربفرد روش مان در هزینه پایین است زیرا تنها یک دستگاه پوشیدنی و برج دیدبانی جهت دستیابی به آگاهی مورد نظر از موقعیت دارد.