TraClass: Trajectory Classification Using Hierarchical Region-Based and Trajectory-Based Clustering

ABSTRACT

Trajectory classification, i.e., model construction for predicting the class labels of moving objects based on their trajectories and other features, has many important, real-world applications. A number of methods have been reported in the literature, but due to using the shapes of whole trajectories for classification, they have limited classification capability when discriminative features appear at parts of trajectories or are not relevant to the shapes of trajectories. These situations are often observed in long trajectories spreading over large geographic areas.

طبقه بندی مسیر: طبقه بندی مسیر با استفاده از خوشه بندی منطقه­ای سلسله مراتبی و مبتنی بر مسیر

چکیده

طبقه بندی مسیر یعنی ساخت مدل برای پیش بینی برچسب های کلاس اشیاء متحرک بر اساس مسیرها و سایر ویژگی­ها، دارای کاربردهای مهم و واقعی بسیاری است. تعدادی روش در ادبیات گزارش شده است، اما به دلیل استفاده از اشکال مسیرهای کل برای طبقه بندی، آن­ها دارای قابلیت طبقه بندی محدودی هستند هنگامی که ویژگی­های متمایز کننده در بخشی از مسیرها پدیدار می­شوند یا به اشکال مسیرها مرتبط نیستند. این موقعیت­ها اغلب در مسیرهای طولانی منتشر شده در مناطق جغرافیایی بزرگ مشاهده می­گردد.