| #861 کد مقاله | زمینه: برق و الکترونیک | ||
عنوان انگلیسی: |
Extraction Of Features To Discriminate And Detect Transformer Inrush Current And Faulty Condition Using ANN. |
تعداد صفحات انگلیسی: |
5 صفحه |
عنوان فارسی: |
استخراج ویژگی ها برای تبعیض و تشخیص جریان هجومی و وضعیت معیوب ترانسفورماتور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. |
تعداد صفحات فارسی: |
8 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
50,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده جریان هجومی زمانی رخ میدهد که ترانسفورماتورها ابتدا در حالت بدون بار انرژی میگیرند، که منجر به سوء عملیات رله های حفاظتی و مسائل کیفیت توان میگردد. با این حال، تمایز قائل شدن میان شرایط هجومی و شرایط معیوب برای حفاظت از ترانسفورماتورهای قدرت مدرن بسیار ضروری است. در این مقاله یک روش جایگزین استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تبعیض و تشخیص جریان هجومی و شرایط معیوب ترانسفورماتور توسط استخراج ویژگی ها ارائه شده است. در این مقاله، نسبت هارمونیک دوم (SHR)، مقدار پیک جریان هجومی و انحراف میانگین، ویژگی های استخراج شده ای هستند که به عنوان ورودی به شبکه عصبی مصنوعی برای تبعیض بین جریان هجومی و شرایط معیوب استفاده میشوند. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
50,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه