| #679 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
Greedy discrete particle swarm optimization for large-scale social network clustering |
تعداد صفحات انگلیسی: |
14 صفحه |
عنوان فارسی: |
بهینه سازی ازدحام ذرات حریصانه گسسته برای خوشه بندی شبکه‌های اجتماعی بزرگ مقیاس |
تعداد صفحات فارسی: |
19 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
110,000 ريال |
چکیده فارسی: |
محاسبات
اجتماعی یک الگوی جدید برای فناوری اطلاعات و ارتباطات است. تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی
یکی از بنیان‌های نظری محاسبات اجتماعی است. تشخیص ساختار جامعه یک ابزار موثر
برای تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی در نظر گرفته می شود. کشف ساختارهای جامعه در
شبکه‌های اجتماعی می تواند به عنوان مسئله بهینه سازی خوشه بندی در نظر گرفته شود.
از آنجا که شبکه‌های اجتماعی با پویایی و حجم عظیمی از داده‌ها درگیر هستند،
الگوریتم‌های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت زمانی که برای حل مسئله بهینه سازی
خوشه بندی شبکه‌های اجتماعی بزرگ اعمال می شوند با چالش‌های جدی روبرو می شوند. در
این مطالعه، ما از یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جدید برای تشخیص ساختارهای جامعه
در شبکه‌های اجتماعی استفاده می کنیم. وضعیت ذرات تحت یک سناریو گسسته بازتعریف می
شود. قوانین به روز رسانی وضعیت، بر اساس توپولوژی شبکه تجدید نظر می شوند. یک استراتژی
حریصانه برای هدایت ذرات به یک منطقه امیدوار کننده طراحی می شود. برای این منظور،
یک چارچوب بهینه سازی ازدحام ذرات حریصانه گسسته برای خوشه بندی شبکه‌های اجتماعی
بزرگ مقیاس پیشنهاد می شود. برای تعیین عملکرد الگوریتم، آزمایش‌های گسترده ای در
هر دو شبکه‌های اجتماعی مصنوعی و شبکه‌های واقعی انجام می شود. ما همچنین الگوریتم
پیشنهادی را با روش‌های خوشه بندی موجود مقایسه می کنیم. نتایج تجربی نشان می دهند
که روش پیشنهادی برای خوشه بندی شبکه‌های اجتماعی موثر و امیدوار کننده است. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
110,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه