مقاله #671

چکیده

حفظ حریم خصوصی در داده کاوی به عنوان یک پیش نیاز مطلق برای تبادل اطلاعات محرمانه از نظر تحلیل داده ­ها، اعتبار سنجی، و انتشار پدید آمده است. فیشینگ همیشه در حال افزایش اینترنت، تهدیدی جدی بر انتشار گسترده اطلاعات حساس بر روی وب را مطرح کرد. در مقابل، احساسات و مجادلات مشکوک، عدم تمایل ارائه دهندگان مختلف اطلاعات را به سمت حفاظت از قابلیت اطمینان داده ­ها از افشا شدن می­کشاند که اغلب منجر به رد مطلق در اشتراک گذاری داده­ ها و یا به اشتراک گذاری اطلاعات نادرست می­شود. این مقاله مروری پانوراما بر چشم اندازی جدید و تفسیری سیستماتیک از یک لیست منتشر شده منابع از طریق سازمان دقیق آنها در زیر شاخه ­ها فراهم می ­آورد. مفاهیم اساسی روش­های حفظ حریم خصوصی در داده کاوی، شایستگی آنها، و کاستی­ ها ارائه شده است. تکنیک­ های فعلی حفظ حریم خصوصی در داده کاوی، بر اساس اعوجاج، قانون انجمنی (اجتماع)، قانون انجمنی پنهان، طبقه بندی، خوشه بندی، طبقه بندی انجمنی، داده کاوی برون سپاری، توزیع شده، و k-anonymity طبقه بندی می­شوند، که بر مزایا و معایب قابل توجه آنها تاکید می­شود. این بررسی دقیق، توسعه گذشته، چالش­ های پژوهش حاضر، روند آینده، شکاف­ ها و نقاط ضعف را نشان می­دهد. پیشرفت­ های قابل توجه بیشتر برای حفاظت از حفظ و نگهداری قوی­تر حریم خصوصی تأیید می­شوند تا اجباری باشند.