مقاله #650

چکیده

بخش بندی بطن سمت راست (RV) در تصاویر تشدید مغناطیسی (MR) برای ارزیابی عملکرد قلبی مورد نیاز است. بخش بندی RV به دلیل کنتراست پایین با بافت اطراف و تغییر شکل بالا دشوار خواهد بود. برای غلبه بر این مشکلات، ما یک روش بخش بندی را بر اساس یک مدل شکل آماری به دست آمده با تحلیل مولفه­ ی اصلی (PCA) روی مجموعه­ ای از شکل­ های RV ارائه می­نماییم. اشکال با مجموعه ­ای از نقاط نشان داده نمی­شوند، بلکه با نقشه­ های فاصله در کانتور خود مشخص می­گردند، که نیاز به فرآیند پرهزینه ­ی تشخیص و هماهنگی را از بین می­ برند. یک مدل شکل با محاسبه­ ی PCA روی تغییرات شکل به دست می­ آید. این مورد از طریق یک واسط کاربر ساده روی تصویر به ثبت می­رسد و سپس در چهارچوب نمودار شناخته شده برای هدایت بخش بندی مورد استفاده قرار می­گیرد. روش تفکیک نیمه اتوماتیک روی 248 تصویر MR یک مجموعه داده ­ی عمومی به کار رفته است (از چالش بخش بندی بطن راست MICCAI’12). ما نشان می­دهیم که نتایج مناسبی برای این برنامه­ ی چالش انگیز به دست می­آیند.