#645 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
An Ensemble approach on Missing Value Handling in Hepatitis Disease Dataset |
تعداد صفحات انگلیسی: |
5 صفحه |
عنوان فارسی: |
یک رویکرد دسته جمعی در مورد بررسی مقدار از دست رفته (مفقود) در مجموعه داده های بیماری هپاتیت |
تعداد صفحات فارسی: |
14 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
70,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده کار عمده در پیش-پردازش دادهها، بررسی انتساب [1] مقدار مفقود در تشخیص بیماری هپاتیت است که یکی از مراحل اولیه در داده کاوی میباشد. بسیاری از مجموعه دادههای سلامت، معمولاً ناقص هستند. فقط برداشتن موارد از مجموعه دادههای اصلی، میتواند مشکلات مضاف نسبت به توضیحات به همراه داشته باشد. یک روش مناسب برای انتساب مقدار مفقود میتواند به تولید مجموعه دادههایی با کیفیت بالا برای افزایش دقت در آزمایشات بالینی کمک کند. این مقاله به بررسی بهره برداری از یک تکنیک یادگیری ماشین به عنوان یک فرآیند انتساب مقدار مفقود برای دادههای ناقص هپاتیت میپردازد. انتساب حالت (سبک) / میانگین، انتساب الگوریتم ID3، انتساب درخت تصمیم گیری و انتساب بر اساس روش پیشنهادی تجمع خود راه انداز[2] به عنوان انتساب مقدار مفقود استفاده میشوند و مجموعه دادههای حاصل با استفاده از KNN طبقهبندی میشوند. آزمایش نشان می دهد که عملکرد طبقهبندی کننده، زمانی افزایش مییابد که الگوریتم انتساب بر اساس کیسهبندی[3] برای پیش بینی مقادیر مفقود استفاده گردد. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
70,000 ريال |
||
پرداخت اینترنتی و دریافت
|