| #585 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
An Efficient Brain Tumor Detection Methodology Using K-Means Clustering Algorithm |
تعداد صفحات انگلیسی: |
5 صفحه |
عنوان فارسی: |
یک روش شناسایی تومور مغزی موثر با استفاده از الگوریتم دسته بندی K-میانگین |
تعداد صفحات فارسی: |
13 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
70,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده. تقسیم بندی تصاویر نقشی مهم را در حوزه پردازش تصویر بازی می کند و به امری بسیار مهم در ارتباط با تصاویر پزشکی جهت تصمیم گیری های قبل و بعد از جراحی ها تبدیل شده است، که می تواند راه اندازی اولیه و سرعت بخشی را در روند بهبود تسهیل نماید. شناسایی به کامیپوتر رشد غیرعادی بافت ها، اساسا ناشی از لزوم دسترسی به بیشینه دقت ممکن است. تقسیم بندی دستی این بافت های غیرعادی نمی تواند با ماشین های محاسبه سرعت بالای امروزی مقایسه شود، که قادر به مشاهده بصری حجم و موقعیت بافت های ناخواسته هستند. مساله تقسیم بندی ناخواسته در MRI وظیفه برچسب گذاری نوع بافت است که شامل مواد سفید (WM)، مواد خاکستری (GM)، مایع مغزی نخاعی (CSF) و گاهی اوقات بافت های آسیب شناسی نظیر تومورهاست. این مقاله یک روش موثر را برای تقسیم بندی تومور مغزی خودکار برای استخراج بافت های تومور از تصاویر MRI تشریح می نماید. در این روش، تقسیم بندی با استفاده از الگوریتم دسته بندی K-میانگین برای کارایی بهتر انجام می شود. این امر مرزهای تومور را بیشتر توسعه داده و در مقایسه با روش های دسته بندی دیگر سریع تر است. روش ارائه شده نتایج جالبی را ارائه می نماید. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
70,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه