#522 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
Curvelet Feature Extraction for Face Recognition and Facial Expression Recognition |
تعداد صفحات انگلیسی: |
5 صفحه |
عنوان فارسی: |
استخراج ویژگی کورولت برای تشخیص چهره و تشخیص حالت صورت |
تعداد صفحات فارسی: |
13 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
50,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده برای غلبه بر ضعف آنالیز موجک که قادر به استخراج ویژگی های دقیق منحنی تصویر صورت نیست، این مقاله یک ابزار جدید تجزیه و تحلیل هندسی چند مقیاسی یعنی "تبدیل کورولت" را برای پردازش صورت و استخراج ویژگی اِعمال می کند. یک روش جدید بر اساس تبدیل کورولت و الگوریتم فیوژن (تلفقی) وزن دار برای تشخیص صورت ارائه شده است. یک روش جدید بر اساس تبدیل کورولت و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص حالت صورت طراحی شده است. آزمایش های تشخیص صورت با پایگاه داده Yale و آزمایش های تشخیص حالت صورت با پایگاه داده JAFFE انجام می شوند. نرخ تشخیص درست در "تشخیص صورت SVM + کورولت" و " تشخیص حالت صورت SVM + کورولت" به ترتیب 93.33٪ و 94.73٪ هستند. این نتایج نشان دهنده مزایای استفاده از تبدیل کورولت در پردازش و استخراج ویژگی های صورت هستند. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
50,000 ريال |
||
پرداخت اینترنتی و دریافت
|