| #407 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
Brain Tumor Segmentation: A Performance Analysis using K-Means, Fuzzy C-Means and Region Growing Algorithm |
تعداد صفحات انگلیسی: |
6 صفحه |
عنوان فارسی: |
تقسیم بندی تومور مغزی: یک تحلیل عملکردی با استفاده از الگوریتم رشد ناحیه، دسته بندی C-Means فازی و دسته بندی K-Means |
تعداد صفحات فارسی: |
12 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
50,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده تصویر برداری پزشکی، تکنیکی است که به طور گسترده برای ساخت تصاویری از بدن انسان برای اهداف پزشکی و تحقیقاتی بکار می رود. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) یک ابزار ویژوال سازی قدرتمند است که امکان تصویربرداری از آناتومی داخلی بدن انسان را در حالتی امن و غیرتهاجمی فراهم می کند. تشخیص اتومات تومور مغزی از تصاویر MRI به یکی از زمینه های اصلی تحقیقات پزشکی تبدیل شده است. عمل مهم در تشخیص تومور مغزی، تعیین محل دقیق، جهت و ناحیه بافت های غیر طبیعی است. این مقاله برای تشخیص تومور مغزی از نمونه تصاویر MRI مغز، به تحلیل عملکردی تکنیک های تقسیم بندی تصویر از جمله الگوریتم رشد ناحیه، دسته بندی C-Means فازی و دسته بندی K-Means می پردازد. ارزیابی عملکردی تکنیک های ذکر شده براساس درصد خطا در مقایسه با اطلاعات موجود می باشد. دیتابیس واقعی از مرکز تحقیقات و موسسه سرطان راجیو گاندی در دهلی هند (RGCI&RC) گرفته شده است. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
50,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه