مقاله #405

چکیده

در انسان، رابطه بین تجربه و بهره وری، که به عنوان یادگیری (شامل فراموشی نیز می شود) شناخته می شود، غیر خطی است. در نتیجه، مدل های برنامه ریزی تجویزی که به دنبال مدیریت و توسعه نیروی کار از طریق انتساب کار هستند برای حل مشکل هستند. برای غلبه بر این چالش ما یک تکنیک فرمول از بهینه سازی غیر محدب به مدل توابع غیر خطی با دامنه گسسته با مجموعه ای از متغیرهای دودویی و مداوم و محدودیت های خطی را انطباق داده ایم. علاوه بر این، در حالی که برنامه های کاربردی اصلی از این تکنیک تقریب به همراه داشت، ما نشان می دهیم که در محیط ما، نتیجه برنامه عدد صحیح مختلط معادل مساله غیر خطی اصلی است. به عنوان یک سهم دوم، ما یک الگوریتم مقیاس بندی ظرفیت که از ساختار مدل فرمول استخراج می شود و زمان محاسبه را کاهش می دهد، معرفی میکنیم. ما اثربخشی تکنیک ها را در مدل های وظیفه تخصیص که آموزش کارکنان آن یک تابع از تکرار کار است، نشان می دهیم.