| #380 کد مقاله | زمینه: فناوری اطلاعات | ||
عنوان انگلیسی: |
Detecting hierarchical structure of community members in social networks |
تعداد صفحات انگلیسی: |
13 صفحه |
عنوان فارسی: |
شناسایی ساختار سلسله مراتبی اعضای جامعه در شبکه های اجتماعی |
تعداد صفحات فارسی: |
30 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
170,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده روش فعلی اغلب قوانینی ثابت از اعضا را تعریف نموده و تنها ساختارهای سلسله مراتبی ثابتی را شناسایی می نمایند که با جوامع دنیای واقعی سازگاری ندارد؛ روش ها با آستانه های صنعتی، دشواری هایی را در عمل بدنبال دارند، در حالی که انتخاب جامعه متناظر با ضریب عضویت بیشینه برای هر گره منجر به یک کران واحد و چشم پوشی از جوامع چند تفکیکی می شود. بمنظور حل محدودیت های بالا، ما یک ساختار جدید را برای کاوش اطلاعات بهتر با افراز اعضا به چندین سطح براساس ضریب عضویت آنهاست. ما این ساختار جدید را ساختار سلسله مراتبی اعضا (HSM) نامیده و ویژگی های آن را در پیوستگی، مقایسه پذیری، سازگاری و پایداری بحث می کنیم که در آن چند تفکیکی بودن جوامع و نیز روابط درونی بین اعضا آشکار می شود. ما یک روش دو مرحله ای، گام تصادفی و رگرسیون خطی (RWLR) را برای شناسایی HSM ارائه می نماییم. این روش ضرایب عضویت اعضا را با گام تصادفی اندازه می گیریم، و سپس اعضا را بین چندین بخش با رگرسیون خطی تقسیم می نماییم. آزمایشات نشان می دهد که اعضا در سطح یکسان ویژگی های یکسانی دارند و HSM چند تفکیک از جامعه را نشان می دهد. علاوه بر این، مقایسه در معیارها کارایی در شناسایی جامعه را نشان می دهد. در نهایت، ما HSM را برای تحلیل شبکه های اجتماعی از قبیل تجسم ساختارهای جوامع و ترجیحات تعاملی در شبکه آمازون، اعمال می نماییم. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
170,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه