| #377 کد مقاله | زمینه: فناوری اطلاعات | ||
عنوان انگلیسی: |
An improved density peaks-based clustering method for social circle discovery in social networks |
تعداد صفحات انگلیسی: |
9 صفحه |
عنوان فارسی: |
یک روش خوشه بندی مبتنی بر شدت اوج های بهبود یافته برای یافتن محفل اجتماعی در شبکه های اجتماعی |
تعداد صفحات فارسی: |
20 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
130,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده با توسعه ی اینترنت، شبکه های اجتماعی به پلتفرم های با اهمیت تری تبدیل شدند که به کاربران اجازه میداد تا جریان هایی از پستهای تولید شده توسط دوستان و آشنایان خود را پیگیری نمایند. از طریق کاوش مجموعه ای از گره های دارای تشابه، شناسایی اشتراک میتواند به ما در درک مشخصات عمیق این شبکه ی پیچیده کمک نماید. بنابراین، در سالهای اخیر، شناسایی اشتراک توجه رو به افزایشی را جذب نموده است. از آنجا که مشکل شناسایی محفل های اجتماعی به عنوان یک مشکل شناسایی اشتراک در نظر گرفته شده است، از این رو، در این مطالعه، با هدف شبکه های اجتماعی آنلاین، ما چگونگی بهره برداری از پروفایل کاربری و اطلاعات ساختار توپولوژیکی در شناسایی محافل اجتماعی را مورد بررسی قرار میدهیم. ابتدا، با توجه به جهت مندی ارتباطات، ما متریکهای in-link Salton و out-link Salton را برای اندازه گیری ساختار توپولوژیکی کاربران مورد استفاده قرار میدهیم. سپس یک روش خوشه بندی مبتنی بر شدت اوج های بهبود یافته را پیشنهاد کرده و از آن برای شناسایی محافل اجتماعی با هم پوشانی بر روی حساب پروفایل کاربر و ویژگیهای مبتنی بر ساختار توپولوژیکی استفاده میکنیم. آزمایشات بر روی مجموعه ی داده ی جهان-حقیقی تاثیر چاچوب پیشنهادی را نشان داده است. آزمایشات بیشتری برای درک اهمیت پارامتر و ویژگیهای مختلف در شناسایی محفل اجتماعی انجام شده است. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
130,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه