| #310 کد مقاله | زمینه: برق و الکترونیک | ||
عنوان انگلیسی: |
Real-time particle swarm optimization based parameter identification applied to permanent magnet synchronous machine |
تعداد صفحات انگلیسی: |
9 صفحه |
عنوان فارسی: |
شناسایی پارامتر زمان واقعی مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات به کار رفته در ماشین سنکرون آهنربای دائم |
تعداد صفحات فارسی: |
23 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
130,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) به طور گسترده ای در مسائل بهینه سازی استفاده می شود. اگر یک مسأله شناسایی را بتوان به یک مسئله بهینه سازی تبدیل کرد، PSO می تواند برای شناسایی پارامترهای نامعلوم در یک مدل غیر خطی که برای توصیف یک سیستم به کار می رود، مورد استفاده قرار گیرد. در حال حاضر، بسیاری از روش های شناسایی یا بهینه سازی مبتنی بر PSO تنها می توانند به صورت آفلاین اجرا شوند. دشواری های اجرای آنلاین به طور عمده ناشی از زمان طولانی غیر قابل اجتناب شبیه سازی آن برای ارزیابی راه حل است. در این مقاله، یک روش سریع تر از شبیه سازی زمان واقعی معرفی و جزئیات اجرای الگوریتم شناسایی مبتنی بر PSO ارائه شده است. عملکرد روش پیشنهادی از طریق کاربرد آن برای شناسایی پارامترهای سیستم کنترل ماشین سنکرون آهنربای دائم نشان داده شده است. این الگوریتم در محیط Matlab /Simulink با اساسی ترین بلوک ها و توابع جاسازی شده MATLAB اجرا شده است. بنابراین، برنامه را می توان از طریق Real-time Workshop به کد C /C ++ کامپایل و بر روی کنترل کننده های سخت افزار مانند dSPACE اجرا کرد. هم چنین، تکنیکهای پیشنهادی را می توان بر روی بسیاری دیگر از مسائل شناسایی و بهینه سازی آنلاین اعمال کرد. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
130,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه