| #1233 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
Label and orthogonality regularized non-negative matrix factorization for image classification |
تعداد صفحات انگلیسی: |
10 صفحه |
عنوان فارسی: |
فاکتورگیری نامنفی ماتریس منظم شده متعامد و برچسب برای طبقه بندی تصویر |
تعداد صفحات فارسی: |
28 صفحه |
نوع فایل: |
قیمت فروش: |
133,000 ريال |
|
چکیده فارسی: |
فاکتورگیری
نامنفی ماتریس (NMF) بعنوان یکی از مشهورترین روش های نمایش داده در پردازش تصویر و
تشخیص الگو مورد استفاده قرار می گیرد. در قیاس با سایر روش های کاهش بُعد، می
توانیم داده ها را بهمراه بینش روانشناختی با استفاده از NMF تفسیر کنیم زیرا NMF قابلیت تجزیه
کل را به بخش های بصری از طریق یادگیری مبنای نامنفی دارد. با این وجود، NMF اصلی فاقد
استخراج اطلاعات متمایز داده ای برای امر طبقه بندی تصویر می باشد. برای ارتقاء
تفسیرپذیری متمایز و مبتنی بر بخش، این فعالیت الگوریتم NMF منظم شده
متعامد و برچسب (LONMF) را بر اساس فاصله مربع اقلیدسی ارائه می کند. LONMF سازگاری برچسب
را با داده های پیش بینی شده با بعد پایین و ویژگی متعامد مبنای غیرمنفی را در نظر
می گیرد. با تلفیق محدودیت نامنفی، سازگاری برچسب، و ویژگی متعامد در تابع هدف،
شیوه موثر بروزرسانی می تواند ماتریس پایه متمایزی را بدست آورد. ضمناً، یک جداساز
(طبقه بندی کننده) را با استفاده از داده های پیش بینی شده طراحی می کنیم تا برای
امر طبقه بندی کارآمد تصویر، به برچسب راهنمایی کند. نتایج آزمایشی انواع رقابتی NMF برای چالش
دیتابیس ظاهری و عددی گویای اثربخشی الگوریتم LONMF پیشنهادی می
باشد. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
133,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه