#1189 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
Exploiting Hierarchical Activations of Neural Network for Image Retrieval |
تعداد صفحات انگلیسی: |
5 صفحه |
عنوان فارسی: |
بهره برداری از فعالیت های سلسله مراتبی شبکه عصبی برای بازیابی تصویر |
تعداد صفحات فارسی: |
15 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
70,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده شبکه های عصبی پیچیده (CNNها ) به پیشرفت هایی در زمینه های متعدد بازیابی تصویر دست یافته اند.اغلب آثار قبلی، CNNها را به عنوان استخراج کننده های ویژگی عمومی مورد استفاده قرار گرفته برای پیمایش خطی، مجددا تنظیم می کنند. این مقاله، یک رویکرد ادغام بدون ترتیب چندلایه ای (MOF) را برای یکپارچه کردن فعالیت های CNN در فریم ورک کیف-کلمات (BoW)، پیشنهاد می کند. به طور ویژه ای از طریق تنها یک پاس رو به جلو در شبکه، فعالیت های CNN چندلایه ای مسیرهای محلی را استخراج می کنیم. فعالیتها از هر لایه در یک مدل BoW جمع آوری شده اند و مدل های BoW متعددی با ادغام آخری، ترکیب شده اند. نتایج آزمایشی روی دو مجموعه داده معیار، نشان دهنده موثر بودن روش پیشنهادی است. مفاهیم CCS · روش شناسی های محاسباتی -> بازیابی و شاخص گذاری مبتنی بر محتوا و بصری |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
70,000 ريال |
||
پرداخت اینترنتی و دریافت
|