| #1188 کد مقاله | زمینه: کامپیوتر | ||
عنوان انگلیسی: |
Deep Self-taught Hashing for Image Retrieval |
تعداد صفحات انگلیسی: |
4 صفحه |
عنوان فارسی: |
درهم‌سازی خودآموخته‌ی عمیق برای بازیابی تصویر |
تعداد صفحات فارسی: |
13 صفحه |
نوع فایل: |
فایل word ترجمه و pdf انگلیسی |
قیمت فروش: |
60,000 ريال |
چکیده فارسی: |
چکیده درهم‌سازی یک روش نویدبخش برای مهار کردن[1] مساله بازیابیِ مقیاس‌پذیر است، که به‌طور کلی از دو مولفه‌ی اصلی با نام‌های تولید کد درهم‌سازی و توابع یادگیری درهم‌سازی تشکیل شده است. اکثر درهم‌سازی‌های موجود، تحت تاثیر مدل سطحی هستند که به‌طور ذاتی در کاوش ویژگی‌های بصری مقاوم[2] و یادگیری توابع درهم‌سازی پیچیده، ضعیف است. با توجه به برتر بودن ساختار عمیق، به‌خصوص شبکه‌های عصبی پیچشی[3] (CNNs)، در استخراج نماینده[4] سطح بالا،ما یک چارچوب درهم‌سازی خودآموخته‌ی عمیق (DSTH) برای ترکیب ساختارهای عمیق با درهم‌سازی به منظور ارتقاء کارایی بازیابی توسط ویژگی‌های بصری مقاومِ یادگیرِ خودکار و توابع درهم‌سازی ارائه کرده‌ایم. با استفاده از CNNها، ویژگی‌های مقاوم‌تر و متمایز کننده‌تری از تصویر برای بهبود تولید کدهای درهم‌سازی قابل استخراج است. سپس، از CNNها و پرسپترون چند لایه به‌صورت عمیق، برای یادگیری تابع درهم‌سازی در روند باناظر، توسط به‌کارگیری کدهای درهم‌سازی تولید شده به عنوان برچسب‌ها، استفاده کرده‌ایم. نتایج آزمایشات نشان می‌دهند که DSTH نسبت به بسیاری از الگوریتم‌های پیشترفته برتری دارد. |
||
نسخه انگلیسی: |
|||
قیمت فروش: |
60,000 ريال |
||
|
پرداخت اینترنتی و دریافت
|
|||
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
خوراک اخبار فراترجمه
ثبت سفارش آنلاین ترجمه