مقاله #1016

چکیده

این مقاله نزدیک شدن برخی از موثر ترین تکنولوژی‌ها در چند سال اخیر از جمله انبار داده‌ها (DW)، پردازش تحلیلی برخط (OLAP) و وب معنایی (SW) را توصیف می کند. OLAP توسط تشکیلات اقتصادی برای بدست آوردن دانش کسب و کار بحرانی از داده های داخل شرکت به کار می رود. با این حال، جالب توجه ترین پرس و جو های OLAP را نمی توان بیش از این تنها براساس داده‌ها پاسخ داد. داده های خارجی نیز باید کشف شده (اغلب اوقات بر روی وب)، بدست آید، یکپارچه شود و (به صورت تحلیلی) پرس و جو شود که منجر به نوع جدیدی از OLAP، یعنی OLAP اکتشافی می شود. هنگام استفاده از داده های خارجی مساله مهم دانستن معناشناسی دقیق داده‌ها است. در اینجا تکنولوژی های SW برای نجات می آید، چون آنها (اعم از بسیار ساده تا بسیار پیچیده) به معنا شناسی اجازه می دهند توسط منابع وب در دسترس مشخص شوند. تکنولوژی های SW تنها از ثبت معنا شناسی های «منفعل» پشتیبانی نمی کنند، بلکه از استنتاج فعال و استدلال براساس داده نیز پشتیبانی می کنند. این مقاله ابتدا ویژگی های محیط های DW/OLAP ارائه می کند در ادامه مقدمه ای بر مفاهیم اساسی مرتبط با SW را می آید. سپس رابطه مدل های چند بعدی (MD) و تکنولوژی های SW را از جمله رابطه بین مدل های MD و فرمالیسم SW و کاربرد عملکرد استدلال براساس مدل های MD را توصیف می کند. سپس مقاله به مطالعه کاربرد تکنولوژی های SW مربوط به مدل سازی داده‌ها و تامین داده‌ها از جمله داده های معنایی و تفسیر و خلاصه معنا-آگاه، دگرگونی و فرآیند های عملکرد (ETL) می پردازد. سرانجام همه یافته‌ها مورد بحث قرار گرفته و برخی مسیر‌ها برای تحقیق در آینده از جمله پشتیبانی SW برای پرس و جوی هوشمند MD با استفاده از تکنولوژی های SW برا ی ارائه زمینه برای انبار داده‌ها و مسائل مقیاس پذیری مشخص می شود. نتیجه گیری کلی این است که تکنولوژی های SW برای آینده DW و OLAP بسار وابسته اند اما تعدادی از تحولات جدید برای رسیدن به پتانسیل کامل مورد نیاز است.